乐鱼体育现在的知识体量早已超过了个人能学习的极限，几千年累积的知识还学不完，新的理论又不断出现

　　阿基米德原理公元前287年-212年提出，三角函数也起源古希腊，牛顿三定律诞生于1687年，微积分学创立于十七世纪 ，热力学四大定律是18世纪的成果。

　　这些现代科学的基础知识，都来自遥远时代，却让现在的我们学起来很吃力，当然，这里指的是大部分普通人，在初中、高中为了掌握它们需要下大功夫。

　　就上世纪的相对论、量子力学、分子生物学，90%以上的人能懂一点原理就不错了，真正能进入这些领域开展研究，还取得成果的，实在是凤毛麟角乐鱼体育官方网站，我们只能仰望。

　　何况到这都还没提到当今世界最前沿的科学成果，就像粒子物理、暗物质研究、弦论、量子物理、人工智能等等，这些理论或者发现，对相当一部分人来说已经和玄学差不多了。

　　想深入学习的，就只能读研甚至读博，还最多只能选择一个小的领域钻研，完了也仅仅代表刚跨入这些领域。

　　研究生念完至少二十五六岁，博士就说不定了，但起码也30岁左右，人类四分之一或者三分之一的时间都要专门用来学习。

　　现在平均寿命也不过七八十年，很多人就抱怨，学这么多知识有什么用，我又不去造。这句牢骚话其实就透露了我们还在学几百年前知识的原因。

　　虽然这些知识是很早就提出的，但普通人掌握到这一步就已经绰绰有余了，老师教给你的很多东西离开校园就会忘记，却培养了你基本的认知世界和生存的能力。

　　就像起码你得知道地球是圆的，去买菜会加减乘除吧。更复杂高深的学问只能交给天才或者学习能力极强的人传承研究了，不然教给你你也听不懂。

　　可惜现在社会卷的可怕，学历越来越不值钱，研究生和博士遍地走，他们很多找工作都困难的不行。

　　很多人就开始焦虑了，自己学历不高摸爬滚打还能讨生活，甚至打拼出不错的生活，但自己的下一代呢？

　　现在很多大城市可是从幼儿园就开始在教育上卷了啊，几岁的孩子就要严格的学英语、汉字、数学，还培养舞蹈、音乐、审美等各个方面。

　　教育成本大大提高不说，学习这件事在成长过程中已经大幅度提前，巨大的学习压力让家长和孩子都苦不堪言。

　　从现实和未来的知识传承、人类文明发展来看，我们的知识传承方式确实显得落后了，普通人越来越难以适应和跟上节奏。

　　一些目光长远的人就开始想办法试图找到解决办法，主要分科学技术手段和社会变革手段两个方面。

　　有人提出，我们现在的教育体系有本科、专科、技校，培养不同各类社会需要的人才，未来要在此基础上再细化，做到真正的因材施教。

　　由专业的机构从小观察孩子的兴趣、天赋，进行评估，基础知识学完就让他进入适合的学科领域专研，或者学习技能。

　　但这一步会提前很多，可能六年小学读完就开始划分孩子了，找出有天赋的、没天赋的、强壮的、瘦弱的、动手能力强的等等。

　　就像蚂蚁世界生下来就分为工蚁、兵蚁乐鱼体育官方网站、蚁后这些，可以很好的把人类知识先分散，再通过大量的个体传承下来，分工明确，发展效率高。

　　但弊端就是可能会造成阶级固化和知识垄断。因为人的学习能力其实和基因有很大关系，高知识分子的后代往往智商会更高一些。

　　这样万一以后社会还是做不到人人平等，各职业不分贵贱的话，底层工作人群的后代就逐渐难接触到上层社会，基因方面就逐渐不占优势，所有孩子生下来观察几年，就分出了三六九等，这是比较可怕的。

　　但这是最坏的情况，毕竟人类精神世界越来越丰富，道德水平和素质越来越高，人人平等才是大势所趋。

　　这种社会变革现在看还不太现实，需要考虑的因素太多，技术手段貌似成功的可能性更大一些，就是开发出脑机接口，直接灌输知识。

　　脑机接口的概念很早就提出了，研究超过四十年，大致就是在大脑和外部设备之间建立连接，可以使人用意念直接控制设备。

　　最开始人们研究是通过数据线之类的连接，但随着芯片的高速发展，计算能力和体积方面都有极大突破，一些人就尝试把芯片植入大脑，实现人机交互。

　　比如我们熟知的科技狂人马斯克，2016年成立了神经联结公司（Neuralink），全力开发嵌入式脑机借口。

　　据说取得了一些成果，用猴子和小猪进行过活体试验，美国今年甚至批准了他们的人体临床试验，马斯克甚至声称一年内将做到植入人脑。

　　只是目前脑机研发的运用目标还多是治疗疾病和日常生活方面，比如帮助瘫痪人群用过芯片控制外机械骨骼恢复活动能力，给老年痴呆、帕金森、大脑受损的人建立新的神经传递通道，用意识操控手机、电脑、家电等等，大多只是将大脑信号输出。

　　至于“灌注”知识这种输入，还很难实现，因为人脑的记忆是个非常复杂的过程，但将来知识输入一定会是重要发展方向，毕竟谁不想像《黑客帝国》里面的人物，把武装直升机的驾驶方法下载到大脑，一分钟就学会开直升机呢。

　　此外生命科学发展到新高峰乐鱼体育官方网站，人类寿命大幅度提升，用五六十年或者百年时间来学习这个想法也有很多人在提，但大家肯定不喜欢，读20年书都要命，更别提将这个时间翻几倍，有漫长生命干点什么不好。

　　看到这的朋友也不要悲观，虽然上面的几种设想还远不能实现，但我们现在其实已经有了一种“偷懒”、“作弊”的方法来辅助学习，那就是利用人工智能AI。

　　人工智能这两年可是科技界最火的方向之一，而且随着ChatGPT的面世，进化速度更是恐怖，最新两代可以说聪明的吓人。

　　不少人就意识到可以利用AI来学习，如果你能正确高效的使用它，它就像一位优秀的指导老师。

　　而我们需要学习大量知识的原因就在于将不同知识点融会贯通，产生新的东西或者解决问题，这个融合的过程也是最难得。

　　就像你可以很快学会做一道经典的菜肴，比如西红柿炒鸡蛋，不需要知道为什么这两样东西放一起会好吃，按前人留下来的经验做就完了。

　　但如果要你创新一道同样好吃的菜，就需要根据已有经验把很多原材料放一起烹饪，不断改良。而AI能直接告诉你把那些食材放一起，如何烹饪，加什么调料。

　　因为它拥有庞大的数据库，是目前人脑储存知识的无数倍，不光包含世界各地的食谱，还能根据人的味蕾和食物的化学反应，判断什么物质让人感到好吃，或许中国的食材和非洲特有的调料会产生令人惊喜的味道也说不定。

　　用在学习上也是这样，既然咱们大脑和远古祖先相比没多大变化，面对海量知识不够用了，就让AI来充当体外大脑吧，

　　或许以后我们只需要学习整体知识框架，遇到掌握的知识解决不了问题时，就问AI在这个方面要结合运用什么东西，AI能在全世界的知识海洋里寻找答案。

　　就像现在很多学生用来写论文，只需要告诉AI你的要求、问题方向、想通过什么途径解决等等信息，AI很快就能完成，当然现在还需要让它修改润色几次。

　　科研领域很多人士也在使用，比如做试验，可能需要将成百上千的材料配对，现在完全可以让AI模拟计算，一个月的工作可能几分钟就完成了。

　　这样确实很“偷懒”，也让不少人觉得AI会消灭人类的创造力，然后取代绝大部分人。

　　这点确实该引起我们的警惕，毕竟AI只是辅助，帮我们调取不存在我们脑海里的知识，只有你的知识储备越多，AI能帮到的才越多。

　　就像幼儿园的小朋友问大学教授的问题通常是幼稚、天马行空的，但教授和他的学生能探讨学术问题。

　　还有最重要的一点就是，AI能帮你完善的想法、写作业，但是不能帮你去考试，所以学生还是要老老实实念书学习啊。

　　从古至今，掌握前沿知识的人引领时代，而普通人就只能顺应。所学知识浅显些也没必要太过焦虑，改变历史的终归只是少数人，咱们过好自己的生活就行了。